二、柱状图

柱状图是一种用矩形柱来表示数据分类的图表，可以垂直绘制，也可以水平绘制。它的高度与其所表示的数值成正比关系。

柱状图显示了不同类别之间的比较关系，图表的水平轴X指定被比较的类别，垂直轴Y则表示具体的类别值。

1.绘制方法

柱状图主要有三种类型，竖直柱状图、水平柱状图和堆叠柱状图。

〇竖直柱状图

1）用到matplotlib库中的pyplot模块，并导入。

代码：

pip install matplotlib #安装

from matplotlib import pyplot

2）准备数据。竖直柱状图有两组内容，分别为x轴和y轴，设置时分别用两个列表储存起来。

代码：

x_data = ['事件1','事件2','事件3']

y_data = [30,20,50]

3）画图。使用pyplot模块中的bar函数，括号中填写需要绘制的参数，必须包括x轴和y轴，顺序是先x后y。

代码：

pyplot.bar(x_data,y_data)

4）显示柱状图。需要用到pyplot中的show()函数。

代码：

pyplot.show()

〇水平柱状图

其中步骤1、2和竖直柱状图相同。

画图时使用pyplot中的barh函数，类似于直接将bar替换为barh，不同的是xy轴位置调换。

〇堆叠柱状图

其实就是多个柱状图的组合，直接将多个柱状图代码写上去就行了。

2.美化

以下内容若无特殊说明，都以竖直柱状图为参考。

1）标题。添加柱状图的标题，需要使用到title()函数，括号中填写标题名称，接在pyplot后面。

代码：

pyplot.title('标题')

2）坐标轴标签。分别使用到xlabel()和ylabel()函数，括号中填写分别填写标签名称，接在pyplot后面。

代码：

pyplot.xlabel('x标签')

pyplot.ylabel('y标签')

3）宽度。柱状图宽度默认为0.8，有点粗，可以使用width参数调节宽度，宽度范围为0~1，将它写在bar()的括号中。

代码：

pyplot.bar(x_data,y_data,width=0.4)

4）颜色。自定义柱状图的颜色，调节color参数。

这里颜色有三种写法，一是使用预定义的颜色名称，它们同样也是英语中的颜色单词；二是十六进制颜色代码，使用时应以井号（#）开头，它也用来调jj文案（pc）颜色；三是RGB颜色模型，它是一个元组，有三个参数。将它写在bar()的括号中。

代码：

pyplot.bar(x_data,y_data,width=0.4,color='#ff0000')

5）填充。调节fill参数，True和False，默认为True，表示填充柱状图。如果设置为False，则不填充。

代码：

pyplot.bar(x_data,y_data,width=0.4,color='#ff0000',fill=True)

6）边线。

颜色：edgecolor参数用于设置边线颜色，如果不设置，则默认为与填充颜色相同，写在bar()小括号中。

宽度：linewidth参数用于设置边线的宽度，如果不设置，则默认为1，写在bar()小括号中。

代码：

pyplot.bar(x_data,y_data,width=0.4,color='#ff0000',fill=True,edgecolor='blue',linewidth=1)

7)边线样式。linestyle参数用来设置边线样式，默认为实线，可以设置其它样式：实线（solid），虚线（dashed），点线（dotted），点划线（dashdot）。

代码：

pyplot.bar(x_data,y_data,width=0.4,color='#ff0000',fill=True,edgecolor='blue',linewidth=1，linestyle='dotted')

8)透明度。调整参数alpha，范围为0~1，默认为1。

代码：

pyplot.bar(x_data,y_data,width=0.4,color='#ff0000',fill=True,edgecolor='blue',linewidth=1，alpha=1，linestyle='dotted')

9）图例。legend()用来给柱状图添加图例，括号中填写一个列表，它一般在复式柱状图中使用。

代码：

pyplot.legend(['图例1','图例2'])

〇复式柱状图

即多个柱状图的组合，便于进行比较。和堆叠柱状图不同的是，它的几根柱子并不是叠在一起的，而是彼此不重叠且紧密贴合。

这里以有两组数据的复式柱状图为例。

假设每根柱子的宽度为0.4，两根为一组，初始每组之间的距离为1。为了让它们不重合，相应的需要调整它们的坐标。例如，第一根柱子坐标应该是0.8，第二根是1.2，第三根是1.8……以此类推。

两组数据分别写一次代码，将bar()括号中表示x轴数据的列表替换为储存坐标的列表。

代码：

y_data1 = [30,20,50]

y_data2 = [40,20,40]

a1 = [0.8,1.8,2.8]

a2 = [1.2,2.2,3.2]

pyplot.bar(a1,y_data1,width=0.4,color='#ff0000')

pyplot.bar(a2,y_data2,width=0.4,color='pink')

再加上图例:

pyplot.legend(['图例1','图例2'])

^一个问题出现了，这时x轴的内容变成了1，2，3，为了修改x轴显示的内容，需要使用到xticks()，括号中填写两个列表，用逗号隔开，前一个列表是x轴坐标，后者是x轴显示内容。

代码：

pyplot.xticks([1,2,3],['事件1','事件2','事件3'])

##总代码##

from matplotlib import pyplot

pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = 'simhei'

x_data = ['事件1','事件2','事件3']

y_data1 = [30,20,50]

y_data2 = [40,20,40]

a1 = [0.8,1.8,2.8]

a2 = [1.2,2.2,3.2]

pyplot.bar(a1,y_data1,width=0.4,color='#ff0000',fill=True,edgecolor='blue',linewidth=1，linestyle='--',alpha=1，linestyle='dotted')

pyplot.bar(a2,y_data2,width=0.4,color='pink',fill=True,edgecolor='hotpink',linewidth=1，linestyle='--',alpha=1，linestyle='dotted')

pyplot.title('标题')

pyplot.xlabel('x标签')

pyplot.ylabel('y标签')

pyplot.xticks([1,2,3],x_data)

pyplot.legend(['图例1','图例2'])

pyplot.show()

【注】

legend n. 图例

bar n. 条

title n. 标题

fill v. 填满

tick v. 给……打记号

data n. 数据

（悄悄说一声，其实edgecolor可以缩写为ec，linewidth可以缩写为lw，linestyle可以缩写为ls）

#很多人喜欢把pyplot缩写为plt，不能直接写，如果想要直接用，需要将第一行导入代码替换为如下：

import matplotlib.pyplot as plt

单词as是‘作为’的意思

内容不全，更多上网搜索即可，

后面还有······