数据可视化：把数据用图形的方式来呈现，例如：饼图，柱状图，折线图，条形图等等。

需要用到matplotlib库，它是python中非常强大的绘图库。

一、饼图

1.绘制方法

1）需要用到matplotlib库中的pyplot模块，用from...import...形式导入pyplot。

代码：

pip install matplotlib #安装

from matplotlib import pyplot

2）准备数据。创建一个列表，列表内存储需要绘制的数据。

代码：

my_list = [10,40,20,30]

3）画图。使用pyplot模块中的pie()函数，括号中填写需要绘制的参数，将上面的列表作为这个参数。程序会根据每一个数据，计算出每一块扇形的大小，并根据计算的结果绘制饼图。

代码：

pyplot.pie(my_list)

4）显示饼图。需要用到pyplot中的show()函数。

代码：

pyplot.show()

#一个最基本的饼图就绘制好了

2.美化

1）添加标签

Ⅰ画完饼图后发现，我们根本不知道哪一块分别对应哪个数据。为了更直观，可以在每个扇形旁边添加标签，要设置pie()函数的labels参数，填写在pie后面的小括号中，格式为(my_list,labels=参数)

需要注意的是，labels的参数需要设置为一个列表，列表中的每一个元素分别对应一个数据，顺序一一对应。

随后就又会出现一个问题：中文字体不支持显示，需要我们自行设置。

同样，看看你的电脑是什么牌子，苹果电脑用'Arial Unicode MS'，Windows用'simhei'，这段代码需要加在前面：pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = 'simhei'。

代码：

pyplot.rcParams[‘font.sans-serif’] = 'simhei'

my_list = [10,40,20,30]

lab = ['事件一','事件二','事件三','事件四']

pyplot.pie(my_list,labels=lab)

Ⅱ还不够直观？可以添加百分比数据。代码为autopct='%f'，填写在pie()函数的小括号中。%f表示以小数的形式显示数据，如果想要以整数形式显示，则填写%d。

这样显示的数据没有百分号，直接在%f后再加两个百分号就行了，加一个百分号会报错。

当以小数形式显示时，我们会发现小数点后的位数过多，想要控制位数，可以在%f中间填写.2，这样就会只显示两位小数了。小数点后的数字表示保留小数位数，即数字是几，就显示几位小数。

代码：

pyplot.pie(my_list,labels=lab,autopct='%.2f%%')

2）饼图的颜色可以自定义，颜色数据存储在一个列表中，和数据一一对应，将它添加到colors参数中。

代码：

colors = ['red','blue','green','yellow']

pyplot.pie(my_list,labels=lab,colors=colors,autopct='%.2f%%')

3）为了使饼图更加立体，可以添加阴影，代码为shadow=True。

代码：

pyplot.pie(my_list,labels=lab,colors=colors,autopct='%.2f%%',shadow=True)

4）设置为正圆形（否则可能为椭圆形）。

代码；

plt.axis('equal')

5）设置饼图的起始角度，默认为0度，需要使用到startangle参数。

代码：

pyplot.pie(my_list,labels=lab,colors=colors,autopct='%.2f%%',shadow=True,startangle=90)

##总代码##

from matplotlib import pyplot

pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = 'simhei'

my_list = [10,40,20,30]

lab = ['事件一','事件二','事件三','事件四']

colors = ['red','blue','green','yellow']

pyplot.pie(my_list,labels=lab,colors=colors,autopct='%.2f%%',shabow=True,startangle=90)

plt.axis('equal')

pyplot.show()

【注】

pie n. 派

label n. 标记

angle n. 参数

equal n. 能力

font n. 字体

后面还有。。。